原标题：工业信息化物资供应大数据 SRS赛润思助推大型重工企业降本增效 所谓工业互联网，是将
所谓工业互联网，是将人、数据和机器连接起来，是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合，其目标是升级那些关键的工业领域，尤其是大型重工业企业，在市场竞争和变化多端的趋势下，抓住互联网化机遇，更是一个急需解决的问题，SRS就在这样的大背景下顺势而出。
其实，拥抱这种互联网方向的变化已经不再是一个新鲜话题。早在十年甚至更久前，国内的大型重工业企业迫于企业内部的升级，已经开始使用一些国内外的软件技术了。例如国外甲骨文公司，但到本土化时又出现水土不服的问题，尽管其技术先进，依然没有收获良好的口碑。而老牌财务管理系统，如中国金蝶、用友等，他们主要是服务于中小企业，像大型重工业企业这种百万级企业使用时，总因跟不上时代变化而体验太差，工业互联网的进程速度由此渐缓。
我们都知道，工业互联网是离不开网络、平台、安全三大体系的建设，这就要求工业企业开始着力于智能化的设备、自动化和流水化产线的制造系统升级，由此才能说到转型的问题。而事实是，工业企业转型面临着诸多挑战。上述硬件是其中重要的一环，处在转型期的工业企业，面临技术的复杂性和运营的经济性矛盾突出，使得不确定性增加，这对于工业企业需求、工业服务商、制造商等各个方面都提出了新的要求，每个环节的数据采集、问题分析、重构等等成了需要解决的头等问题，以构建全面服务解决方案，构建规避不确定性的工业互联网背景下的工业转型生态，工业大数据的重要性日益突出。
大数据的概念并不陌生，十九大提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。而工业大数据，就是在工业领域，从客户需求到产品研发设计、工艺设计、采购供应、生产制造、成本核算、销售服务等产品全生命周期各个环节产生的数据及相关技术和应用的总称。
由此可见，互联网、大数据、企业生产、产品其实已经链接成重要的一条线，这条线以互联网为主，一系列具有新时代意义的符号，尤其是在智能制造上，具有关键意义，采集的代表性的数据分析，能够在繁冗的运作过程里有效打通物理世界和信息世界的壁垒(即CPS，物理信息系统)，促进新兴先进重工企业培育和发展，推动大型重口企业向个性化、智能化、服务化、协转型。
当然，工业大数据的模式演化，对大型重工企业还有其他重要意义，比如平台的个性化需求，收集用户交互和交易等碎片化信息，运用大数据技术进行分析和处理，结合企业生产工艺数据和外部数据，进而实现个性化设计和定制化生产。以平台服务为例，我们认为以供应链为切入点的to B行业的创新将会是未来的一个驱动方向，而这其中，大型B端企业，尤其是大型重工企业，将会是痛点中的痛点，SRS以物资供应链这个较小的切入点，专注做持续的迭代，真正让大型工矿能源企业省心，成为其整体IT解决方案中的一个“组件平台服务”。
此外，工业大数据还可整合企业生产运营相关产品研发数据、生产管控数据、供应链数据、销售服务数据、财务数据等工业大数据资源，推动经营管理全流程的衔接，对过程数据进行分析、挖掘，分析问题、解决问题，优化业务流程，从而降低企业成本、提升生产效率，提高管理水平。在实现智能化生产的基础上，促进生产模式创新，实现服务型制造，并聚集产业链资源，形成更广泛的以“互联网+”为创新要素的发展新模式、新业态等等。
大型重工企业的工业大数据之将会是一条明朗大道，对于企业降本增效、构筑新的生态链都有重要意义，而目前的问题是，国内的软件公司历史包袱很重，SAP的软件陈旧，无法满足现有的需求。而SRS赛润思正面迎接这些痛点，从05年至今，一直在探索企业信息化，选用国内一流的架构设计和开发团队，帮助了许多大企业的信息化建设，在大型企业采购供应细分领域建立起优势地位和口碑，专注在某个比较小的领域做持续的迭代，真正让客户省心，成为客户的大平台中的一个“组件服务”，依靠API与客户的大平台进行对接，做到“小而美”。而今其扩张趋势，势不可挡。
未来，SRS赛润思的目标是做国际连锁、央企、大型集团最优秀的工业供应云管控平台，真正帮助公司如何提高流通环节的效率，找到上下游的痛点和刚需点，去解决通电，满足刚需。通过智慧的连接，帮助各行业实现数字化转型升级，也就是说让行业能在云端用人工智能处理大数据，尤其在制造业这个主战场上。未来，SRS赛润思有望在整个产业推动供给侧，而这次供给侧一个非常重要的驱动力就是让整个国内的产业供给侧实现互联网化、数据化，因为实现互联网化、数据化，在这基础上提供更多的解决方案，让商家经营再上一个台阶，促使他们效率提升、成本改善、服务创新，从而推动整个产业发展。